PERCENT_RANK函数的基本语法如下：
PERCENT_RANK() OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ...]
ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...
)
其中，`PARTITION BY`子句用于将结果集划分为多个分区，每个分区独立计算百分比排名；`ORDER BY`子句则定义了分区内数据的排序方式，这直接影响到排名的计算。
该函数的返回值范围从0到1，表示了当前行在所有行（或分区内所有行）中的相对位置。具体计算公式为：(rank - 1) / (total_rows - 1)，其中rank是当前行的排序位置，total_rows是总行数（或分区内总行数）。
以一个学生成绩表为例，假设有一张名为`students_scores`的表格，包含字段`student_id`（学生ID）、`student_name`（学生姓名）和`score`（分数）。我们想要计算每个学生的分数在所有学生中的百分比排名，可以使用以下SQL查询：
SELECT student_id, student_name, score,
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS percentile_rank
FROM students_scores;
在这个查询中，我们按照分数降序排列学生记录，并使用PERCENT_RANK函数计算每个学生分数的百分比排名。结果集中将包含每个学生的ID、姓名、分数以及他们的百分比排名。
值得注意的是，由于PERCENT_RANK函数是基于排序位置来计算百分比排名的，因此当存在相同分数时，这些相同分数的记录将具有相同的百分比排名。此外，由于百分比排名的计算涉及到总行数，因此在进行此类计算时需要确保数据集的稳定性和准确性。
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